为工业生产过程赋“效能”。工业生产过程的数字化，对提升产品质量、提高生产效率、保障生产安全具有重要作用。质量上，工业APP、自动化控制、数字溯源等技术和装备的应用，实现了生产过程的精细控制和实时监控，产品合格率和标准化水平大幅改善。效率上，数据和技术作为重要要素参与工业生产，有利于高效调度生产计划，提高生产资料利用率，降低人工和生产设备投入，进而全面提升生产效率。安全上，数字技术能够帮助企业快速精准发现和定位生产过程导致产品质量的问题。

为供应链管理赋“智能”。随着我国信息基础设施不断投入运行，国内移动支付、网上购物场景不断丰富，我国网上零售消费规模已占社会消费品零售总额的近1/4。在线平台、无人仓储、无人机配送等网络化、智能化技术的应用，让供应链整体运转更加高效。区块链、大数据技术成为仓储和物流行业标配。当前，京东、阿里巴巴等一线电商和物流企业，持续推进全国范围的仓储布局建设，利用智能仓储系统实时监控库存，完成自动补货，调度机器人拣货，仓储物流的自动化水平大幅提升，仓储运营成本不断降低。无人机配送等智能化技术，让商品更加快捷送达消费者手中。

为营销和售后赋“技能”。售前营销和售后服务方面，大数据、人工智能、机器人技术帮助企业精准匹配消费需求，高效调度售后网络提供服务，是企业提升品牌形象的好帮手。直播带货、社交媒体等新场景，为供需两端搭建了快捷沟通渠道，成为精准营销的主战场。例如，一些国内家电企业推出了基于物联网技术的智能家电，不仅能够远程监测家电运行故障，而且能够对消费者精准画像，提供个性化的产品服务建议，有效改善用户消费体验。

奥洛穆茨-捷克的历史文化宝库,东欧之旅的必经之地为产品研发设计赋“潜能”。消费品种类供给影响消费行为。打造新产品、挖掘新场景、创造新业态过程中，一组数据胜过千言万语。通过全口径监测分析、用户行为画像、特定群体分析等，大数据能够协助企业发掘更多可能。企业可以更好理解市场需求和用户消费行为，设计更多符合用户喜好的新产品，发现更多消费场景，作出更加精准的经营决策。具体产品设计中，仿真设计软件和数据分析工具能够有效缩短产品研发周期，加快产品迭代，修正产品定位，降低研发投入。例如国内奶企利用大数据分析预测地区消费需求，及时调整产品结构和供应量，有利于消费者买到更多心仪产品，也有利于企业增收和行业结构调整。